Создан алгоритм, распознающий программистов по написанному коду

[Sargon]

Создан искусственный интеллект, распознающий программистов по стилю написания кода. Для того, чтобы угадать автора, в алгоритм достаточно загрузить несколько примеров его работ.

Во время тестирования программа смогла угадать 84% программистов, в будущем разработчики планируют увеличить точность до 95%. Руководитель группы ученых из Университета Дрекселя и Вашингтона, создавшей нейросеть, утверждает, что для анализа ИИ достаточно нескольких строк кода, однако, чем их больше, тем точнее будет результат.

Программа может быть полезна специалистам по кибербезопасности: в теории с ее помощью можно будет находить создателей вредоносного ПО и хакеров, взламывающих сервисы. Помимо этого, нейросеть может оказаться полезной в поиске плагиата, указывая на явные примеры копирования кода.

Однако разработчики также утверждают, что алгоритм деанонимизирует программистов, особенно тех, кто выкладывает свой код на GitHub.


Пираты что думаете на этот счет ?

 

[respect1987]

Бред сивой кобылы)) С учетом того, что веб-разработчики на фреймворках в основном пишут))

 

[Moon]

Бред сивой кобылы)) С учетом того, что веб-разработчики на фреймворках в основном пишут))

Фреймворк какой бы то ни был,написан на языке программирования,это тот же яп но грубо говоря более функциональный(удобный),по этому будь бы алгоритм о котором говориться в теме - код написанный на фреймворке был бы опознан ровно так же как и "чистый" яп.

Создан искусственный интеллект, распознающий программистов по стилю написания кода. Для того, чтобы угадать автора, в алгоритм достаточно загрузить несколько примеров его работ.

Во время тестирования программа смогла угадать 84% программистов, в будущем разработчики планируют увеличить точность до 95%. Руководитель группы ученых из Университета Дрекселя и Вашингтона, создавшей нейросеть, утверждает, что для анализа ИИ достаточно нескольких строк кода, однако, чем их больше, тем точнее будет результат.

Программа может быть полезна специалистам по кибербезопасности: в теории с ее помощью можно будет находить создателей вредоносного ПО и хакеров, взламывающих сервисы. Помимо этого, нейросеть может оказаться полезной в поиске плагиата, указывая на явные примеры копирования кода.

Однако разработчики также утверждают, что алгоритм деанонимизирует программистов, особенно тех, кто выкладывает свой код на GitHub.


Пираты что думаете на этот счет ?

цифра 84 % очень хорошая для такой задачи,и утверждения "для анализа ИИ достаточно нескольких строк кода" как минимум преувеличено.
Что бы добиться результата в 95 % нужна СЛИШКОМ сложная нейросеть,потому что распространенные методы машинного обучения для такой задачи не эффективны,в любом случае не вижу смысла в реализации идентификации по коду через гитхаб, так как те кто пишут глобальные зловреды вряд ли оставляют свой код(какой бы то ни был на гитхабе) а если и оставляют и алгоритм начнет работать в сказочные 95 % и с помощью него выйдут на человека который с вероятностью в 95 % написал какой нибудь зловред основываясь на этой нейросети - обвинения ему никто предъявить не сможет, так как это не является доказательством вины,даже если будет 95 % ,его не приймут в закон как доказательства вины, в силу того что низкий процент распознавания,(да даже 95 % будет мало)разве что как косвенные улики,вообщем очень много если...